There is a huge ambiguity in its objectives artificialς νοημοσύνης (artificial intelligence ή AI) και της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται σήμερα από μεγάλες Companies who desire the creation of an artificial intelligence that could perhaps match or even exceed the capabilities of the human mind.
Καθώς αναπτύσσονται, artificial intelligence ή AI και μηχανική μάθηση ή machine learning θα είναι σε θέση να αναλάβουν ακόμη πιο περίπλοκες εργασίες, αλλά θα μπορούσε να χρειαστεί μισός αιώνας ή και περισσότερο πριν το κάθε AI φτάσει το ανθρώπινο επίπεδο νοημοσύνης σε ικανοποιητικά επίπεδα. Την συνέχεια την έχουμε δει μόνο σε Movies καταστροφής, αλλά το σίγουρο είναι ότι η υπερ-νοημοσύνη φαίνεται να ενθουσιάζει κάποιους, και να τρομοκρατεί κάποιους άλλους. Στο μεταξύ η νέα τεχνολογία συνεχίζει να τροφοδοτεί την επιστημονική φαντασία εδώ και δεκαετίες (βλέπε Skynet).
Currently, artificial intelligence (AI) helps companies improve customer service or perfect their decision making by identifying trends in data that would otherwise be invisible. AI helps with automating common tasks, or even creating completely new services.
From the above it follows that every AI technology should consider several issues:
Το artificial intelligence είναι μια ταχέως αναπτυσσόμενη και ενδιαφέρουσα τεχνολογία αλλά δεν είναι η απάντηση σε κάθε problem. Ειδικότερα, προσέξτε το πρόθεμα “AI” στις μελλοντικές επωνυμίες προϊόντων γιατί δεν σημαίνει απαραίτητα ότι είναι καλύτερα από κάποιο άλλο που δεν περιέχει το πρόθεμα.
In addition, the lack of skilled staff who can make the most of their technology, along with massive inflated expectations, could create a loss of confidence.
But perhaps most dangerous is treating every AI like magic. An algorithm is only as good as the data or rules human programmers feed it. THE nature of algorithms that can learn and evolve without programmers will be slow to come, and again that doesn't mean their answers will be accepted without question.
Instead, ways should be found to make sure that the λήψη αποφάσεων μέσω AI θα αμφισβητείται συνεχώς. Η αμφισβήτηση είναι η αρχή κάθε επιστήμης και κάθε επιστημονικής discoveryς. Έτσι ορισμένοι ερευνητές εξετάζουν τη χρήση πάρα πολλών παραγόντων, όπως η ευθύνη, επεξήγηση, ακρίβεια, ελεγξιμότητα και δικαιοσύνη. Όπως καταλαβαίνετε επειδή οι έννοιες από μόνες τους είναι αφηρημένες και δεν διέπονται από συγκεκριμένους νόμους χρειάζεται πάρα πολύ δουλειά.
It is also important to look at the impact of artificial intelligence on its broadest meaning:
These technologies will have the potential to significantly change some jobs, create some and destroy others. The developers of this technology and its users should consider and recognize the potential positive and negative consequences. AI-powered autonomous vehicles can, for example, reduce the pollution και να κάνουν τα ταξίδια πιο διασκεδαστικά – αλλά θα πετάξει επίσης και πολλούς οδηγούς από την αγορά εργασίας. Έτσι θα πρέπει να κατανοήσουμε ευρύτερα και και να ακολουθήσουν περισσότερες συζητήσεις για τις επερχόμενες αλλαγές.
Έτσι όπως διαφαίνεται η Artificial Intelligence και η μηχανική μάθηση δεν κάτι που χρειάζεται να ανησυχούμε. Η ανησυχία μας θα πρέπει να επικεντρωθεί στην ανθρώπινη νοημοσύνη και τη δική μας ικανότητα στο να μάθουμε και να προβλέψουμε το μέλλον.
