Human stupidity: the greatest enemy of artificial intelligence

There is a huge ambiguity in its objectives ς νοημοσύνης (artificial intelligence ή AI) και της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται σήμερα από μεγάλες who desire the creation of an artificial intelligence that could perhaps match or even exceed the capabilities of the human mind.

Καθώς αναπτύσσονται, artificial intelligence ή AI και μηχανική μάθηση ή machine learning θα είναι σε θέση να αναλάβουν ακόμη πιο περίπλοκες εργασίες, αλλά θα μπορούσε να χρειαστεί μισός αιώνας ή και περισσότερο πριν το κάθε AI φτάσει το ανθρώπινο επίπεδο νοημοσύνης σε ικανοποιητικά επίπεδα. Την συνέχεια την έχουμε δει μόνο σε καταστροφής, αλλά το σίγουρο είναι ότι η υπερ-νοημοσύνη φαίνεται να ενθουσιάζει κάποιους, και να τρομοκρατεί κάποιους άλλους. Στο μεταξύ η νέα τεχνολογία συνεχίζει να τροφοδοτεί την επιστημονική φαντασία εδώ και δεκαετίες (βλέπε ).artificial intelligence

Currently, artificial intelligence (AI) helps companies improve customer service or perfect their decision making by identifying trends in data that would otherwise be invisible. AI helps with automating common tasks, or even creating completely new services.

From the above it follows that every AI technology should consider several issues:

Το artificial intelligence είναι μια ταχέως αναπτυσσόμενη και ενδιαφέρουσα τεχνολογία αλλά δεν είναι η απάντηση σε κάθε . Ειδικότερα, προσέξτε το πρόθεμα “AI” στις μελλοντικές επωνυμίες προϊόντων γιατί δεν σημαίνει απαραίτητα ότι είναι καλύτερα από κάποιο άλλο που δεν περιέχει το πρόθεμα.

In addition, the lack of skilled staff who can make the most of their technology, along with massive inflated expectations, could create a loss of confidence.

But perhaps most dangerous is treating every AI like magic. An algorithm is only as good as the data or rules human programmers feed it. THE of algorithms that can learn and evolve without programmers will be slow to come, and again that doesn't mean their answers will be accepted without question.

Instead, ways should be found to make sure that the αποφάσεων μέσω AI θα αμφισβητείται συνεχώς. Η αμφισβήτηση είναι η αρχή κάθε επιστήμης και κάθε επιστημονικής ς. Έτσι ορισμένοι ερευνητές εξετάζουν τη χρήση πάρα πολλών παραγόντων, όπως η ευθύνη, επεξήγηση, ακρίβεια, ελεγξιμότητα και δικαιοσύνη. Όπως καταλαβαίνετε επειδή οι έννοιες από μόνες τους είναι αφηρημένες και δεν διέπονται από συγκεκριμένους νόμους χρειάζεται πάρα πολύ δουλειά.

It is also important to look at the impact of artificial intelligence on its broadest meaning:

These technologies will have the potential to significantly change some jobs, create some and destroy others. The developers of this technology and its users should consider and recognize the potential positive and negative consequences. AI-powered autonomous vehicles can, for example, reduce the και να κάνουν τα ταξίδια πιο διασκεδαστικά – αλλά θα πετάξει επίσης και πολλούς οδηγούς από την αγορά εργασίας. Έτσι θα πρέπει να κατανοήσουμε ευρύτερα και και να ακολουθήσουν περισσότερες συζητήσεις για τις επερχόμενες αλλαγές.

Έτσι όπως διαφαίνεται η και η μηχανική μάθηση δεν κάτι που χρειάζεται να ανησυχούμε. Η ανησυχία μας θα πρέπει να επικεντρωθεί στην ανθρώπινη νοημοσύνη και τη δική μας ικανότητα στο να μάθουμε και να προβλέψουμε το μέλλον. The Best Technology Site in Greecefgns

Subscribe to Blog by Email

Subscribe to this blog and receive notifications of new posts by email.

Written by giorgos

George still wonders what he's doing here ...

Leave a reply

Your email address is not published. Required fields are mentioned with *

Your message will not be published if:
1. Contains insulting, defamatory, racist, offensive or inappropriate comments.
2. Causes harm to minors.
3. It interferes with the privacy and individual and social rights of other users.
4. Advertises products or services or websites.
5. Contains personal information (address, phone, etc.).