Important Steps to Image Recognition by Google

The description of one ς είναι ιδιαίτερα εύκολη για τους - but this is not the case for computers.


However, this seems to be starting to change, and the mark is the job of her researchers Google, who developed one machine learning which is capable of automatically producing captions to describe images the first time they see it.

Όπως γράφουν οι Όριολ Βινιάλς, Αλεξάντερ Τόσεφ, Σάμι Μπέντζιο και Ντουμίτρου Ερχάν, επιστήμονες της εταιρείας στο research blog της Google, αυτού του είδους το σύστημα θα μπορούσε να βοηθήσει μακροπρόθεσμα ανθρώπους με προβλήματα όρασης να κατανοήσουν εικόνες, να παρέχει εναλλακτικό κείμενο για εικόνες σε σημεία του κόσμου όπου οι συνδέσεις δικτύου δεν είναι καλές και να καταστήσει ευκολότερη την images on Google.

Recent research has resulted in significant improvement in object detection, registration and tagging/titling. However, accurately describing a complex scene requires a deeper representation of what is happening, "catching" how the various objects relate to each other and then "translating" the set of "inferences" into language.

«Πολλές προσπάθειες να κατασκευάσουμε computer-generated φυσικές περιγραφές εικόνων προτείνουν τον συνδυασμό σύγχρονων of the art τεχνικών  τόσο στο computer όσο και στο natural language processing, για τον σχηματισμό μιας συνολικής προσέγγισης περιγραφής εικόνας. Αλλά τι θα γινόταν αν αντί για αυτό συνδυάζαμε πρόσφατα μοντέλα computer vision και γλώσσας μέσα σε ένα μοναδικό, από κοινού ‘εκπαιδευμένο' σύστημα, λαμβάνοντας μια εικόνα και άμεσα παράγοντας μία ακολουθία λέξεων – αναγνώσιμη από ανθρώπους- για να την περιγράψουμε;» ρωτούν οι ερευνητές.

Source: The Best Technology Site in Greecefgns

Subscribe to Blog by Email

Subscribe to this blog and receive notifications of new posts by email.

Written by Dimitris

Dimitris hates on Mondays .....

Leave a reply

Your email address is not published. Required fields are mentioned with *

Your message will not be published if:
1. Contains insulting, defamatory, racist, offensive or inappropriate comments.
2. Causes harm to minors.
3. It interferes with the privacy and individual and social rights of other users.
4. Advertises products or services or websites.
5. Contains personal information (address, phone, etc.).